Minitab助太阳能企业提升能源效率，年营收增超10万美元

本文将为大家分享一篇来自海外的案例研究报告，为了保护客户隐私，关于公司的具体名称本文不涉及，另外如果您对案例有更深入了解的需求，欢迎在文末下载PDF版完整报告。

背景说明

这家 Minitab® 客户是全球最大的太阳能技术和可再生能源公司之一，成立于2001年，并于2006年在纳斯达克上市，总部设在加拿大安大略省。20 多年来，它一直是太阳能光伏组件的领先制造商和太阳能解决方案提供商。该公司致力于向大型能源买家提供有竞争力的清洁电力，并以在促进可持续发展上的努力而引以为豪。

挑战

因未确定的因子造成制造过程中的不一致

位于中国上海的一家太阳能公司的研发经理遇到了一个问题。他的团队发现，他们的制造过程在氮化硅薄膜厚度方面产生了不可接受的变异性。他们需要控制薄膜的厚度，以提高太阳能电池的表面能效级别并满足内部标准。理想的薄膜厚度为 77–87 纳米。

如上所示，团队从最初的过程中发现薄膜厚度超过了控制图中所示的上限，并且制造过程存在问题。大部分数据都低于平均值，过程能力也相对较低。因此，当前过程中的缺陷率非常高。

解决方案 

项目团队需要分析薄膜厚度高变异性的原因，并且筛选出可能的因子。  

在生产线中找出根本原因  团队需要确定是测量系统错误还是过程错误导致了薄膜厚度的变异性。他们使用了作为行业标准检验设备的 Topcon 产品检验平台来测量薄膜厚度和折射率。 然后，该团队使用 Minitab 的量具 R&R 测量系统分析，确定变异性是否由测量系统本身导致：测量的量具 R&R 分析值为 9.16，小于 10%，这表明 Topcon 测量系统满足要求，因此不是导致问题的原因所在。 

使用 Minitab 头脑风暴工具缩小可能原因的找寻范围

为了进一步寻找可能的影响因子，团队使用 Minitab Engage 中的鱼骨图（也称为因果图）进行头脑风暴分析。基于鱼骨图和该领先企业以前的经验，团队确定了由于设备故障或过程问题而导致氮化硅薄膜厚度变异的两个可能原因：

·涂层设备中调节流体流速的蝶阀的清洗频率

·熔炉温度和熔炉内硅的位置

首先，团队调查了涂层设备中蝶阀的清洗是否为问题所在。该团队在 Minitab 中创建了双样本 t 检验，以确认蝶阀清洗的频率是否会造成薄膜厚度的显著差异。

经过分析，团队发现 p 值小于 0.05。这意味着蝶阀清洗前后的薄膜厚度有显著差异，也就是说蝶阀的清洗对薄膜厚度具有显著影响。原因找到了！

为了检验不同薄膜厚度的第二个可能原因，项目团队使用了 Minitab 的回归分析来确定熔炉内硅的温度和位置是显著因子。

研究结果

利用 Minitab 的能力分析和控制图，该团队确定了产生理想氮化硅薄膜厚度所需的条件：

·每天应清洗蝶阀两次

·确定了合理的熔炉温度。过程输出显示，三个相应熔炉位置的理想温度设置为炉口 500°C/932°F、炉中部 480°C/896°F 和炉底部 472°C/881°F

结果

该团队通过统计分析快速找到了过程参数的理想设置。在 Minitab 的回归模型中，调整了过程参数，并且氮化硅薄膜厚度实现稳定输出。团队使用调整的参数设置实施了验证分析，并且过程输出显示，三个相应位置的温度设置为 500°C、480°C 和 472°C 是最理想的。同时，Cpk 的值大于 1.67，并且过程能力指数较高，远超预设目标。

利用 Minitab 强大的统计分析，团队能够采取非常准确的有针对性措施。“过去我们使用连续盲测，现在我们终于能够以量化方式检验我们的假设。Minitab 为我们提供了非常给力的帮助，”团队经理说道。“在发现、检验假设、确认和解决问题的不同阶段，Minitab Statistical Software 均见成效，不仅缩短了解决问题的时间，还提高了团队成员决策的信心。”

通过了解并能够控制氮化硅薄膜的厚度，该团队帮助将电池板的能源效率提高了 7%，即从 81% 提高到 88%。根据当前日产 6048 支单管的产量估计值，此措施每年为公司增加了 650000 人民币（101400 美元）的收入！

更加详细的案例数据和分析过程，请点击这里下载PDF说明文档。