Minitab怎么画柏拉图 Minitab柏拉图累计百分比怎么解读

当质量问题慢慢堆积起来，表格里密密麻麻记着好几十条原因的时候，光靠一双眼睛来回扫，其实很难立刻判断出应该从哪个地方先下手去解决。那么Minitab里面要怎么画柏拉图，画出来以后又该怎么去理解上面的累计百分比线，说到底就是把不同种类的缺陷按照发生的次数从多到少排个序，然后顺着那条慢慢爬升的累计线，来看清哪些问题更值得先把精力和资源投进去。按照Minitab官方给的说法，这种柏拉图很适合用来找出经常冒出来的缺陷，或者那些最常出现的缺陷原因，以及客户投诉比较集中的环节，这样就能把有限的改善力量集中到真正关键的地方。

一、Minitab怎么画柏拉图

在用Minitab画柏拉图之前，得先弄清楚手头的数据到底是那种每一行就记下一条缺陷的原始记录，还是已经做过汇总、算好次数的统计表格；这两种动静软件都能处理，只不过它们在对话框里填放的位置会稍微有些不一样。

1、整理原始数据

如果每一行数据都代表着一次具体的缺陷事件，那你就可以把缺陷的名称统一塞进同一列里，比如写上划痕、尺寸偏差、漏装、色差这类名称。要是数据已经事先按类别归纳好了，那就需要收拾出两列来，一列用来填缺陷的名字，另一列用来填它们各自发生过多少次。Minitab对原始记录和汇总表格都能应对，只不过在用汇总表的时候，还得专门在设置里头指出来哪一列是代表次数的，也就是把频数那一列给它指定到位。

2、进入柏拉图菜单

你可以在工作表里把需要用到的数据列给选中，然后顺着菜单栏去点开【统计】，在里面的【质量工具】里头找到【柏拉图】这一项；弹出来的那个会话窗口里，在【缺陷或属性数据位于】那一栏，把装着缺陷名称的那一列点进去，而如果你是拿汇总表格来画图的话，那底下的【频数位于】这个空档也别忘了把次数列给填上，这样软件才清楚该照着哪一组数字去确定每根柱子的高矮，不至于把名称和次数混在一堆。

3、处理类别较多的情况

有时候缺陷的种类实在太多了，全都密密麻麻挤在一张图里反而会让眼睛看花，这时候可以把累计百分比的界线值给利用上，让那些排在尾巴后面、出现次数很少的零散类别自动聚拢成单独的一项，通常它会显示成“Other”这个字样；Minitab会给前面那些相对主要的类别逐一画出柱形，等到累计百分比的数字超过了咱事先设好的那条线之后，剩下的那些小类别就一股脑儿被收纳到Other里头去了。当然啦，要是问题类别本来就不怎么多，那把全部的都保留下来反倒更方便一个一个去看，也就不用再让软件帮忙合并了。

4、生成并检查图表

点一下【确定】按钮，柏拉图就会生成了；照着正常的情况，图里面的柱子会依照出现次数的多少从高到低整齐地排下来，如果你发现名称有重复的、不少格子里的值是空白的，或者Other那项的比例大得非常扎眼，那十有八九是原始数据还没有完全整理利索，这时候最好先退回到工作表里把数据好好清一清，比如删掉重复的条目、把空缺的地方补齐，然后再重新跑一次图表，这么一来得到的结果才比较托底。

二、Minitab柏拉图累计百分比怎么解读

一张标准的柏拉图，一般会拉出两条竖着的轴，左边那条纵轴上标着发生次数，右边那条纵轴上标的才是累计百分比，而横轴呢，则是一个接着一个的缺陷类别名放在底下；图里边那条一笔一笔往上抬的折线就是累计线，它从左边最高的那根柱子起步，每往右边挪过一个类别，线就往上跳一截，一路加到最右边，把所有的类别全都兜在了里面。

1、看单个类别贡献

从每一根柱子的高矮上，能直接看出来某一类问题到底冒出来过多少回，比如划痕发生了40次，漏装出现了25次，尺寸偏差有15次，那这几根柱子就会按照从高到矮的顺序排过去；先把眼光搁在柱形上，就能很快弄明白哪一类问题最常冒头，哪一类就相对少一些，这样心里马上就有了一个对整个质量状况的大致印象。

2、看累计线走到哪里

这里先得弄清一个概念：累计百分比指的不是某一个类别自个儿的占比，而是从第一个类别开始，一路往下加，把当前类别连同它前面所有类别的占比全都累到一块的总和；打个比方，如果排在前三位的类别，它们单独的占比分别是40%、25%和15%，那么累计线就会在第一个类别的上边标着40%，走到第二个位置时变成65%，到了第三个位置就会跳到80%；这样就能帮助大家看出来，每多解决完一类问题，合起来一共能覆盖掉多大比例的发生次数。

3、用累计结果安排改进顺序

当少数几类问题就已经盖住了绝大多数发生次数的时候，当然应该优先去啃这些硬骨头，不过也别一根筋地死抱着某一个固定的百分比不放；一般来讲，发生次数多的问题适合先着手改善，可有些问题虽然出得不那么频繁，却跟安全、法规要求绑在一块，或者会直接搞到客户停线，那就算它次数少，也不能随随便便就扔到后面去不管，这种轻重缓急心里头要有本谱。

4、正确理解Other

图上面的Other只不过是把那些出现频率低的类别拢到了一起，并不是说它们就可以直接忽略不看了；如果发现Other的比例猛地变得很大，那就要倒回去查一查，看看是不是之前那个合并的界线设得太低，或者是当初在记录数据的时候，同一个问题被写成了好几种不一样的叫法，结果把本来应该合并起来的类别给拆散了。Other占比要是看上去不大对劲，多半是数据分类上出了岔子，不要急着就把它当成一个定论。

三、Minitab柏拉图怎么避免误读

柏拉图能帮团队找到一个改善的入口，但它到头来还是替不了那种深入去挖原因的分析；要是数据的口径都没有对齐，就算图画得再齐整，也可能会把后面的判断带到沟里去。

1、不要混用次数和损失金额

在同一张图里边，自己心里一定要绷紧根弦：现在统计的到底是缺陷发生的次数、返工造成的成本，还是客户投诉的金额；那种出现次数很多的问题，不见得带来的损失就一定大。假如主要想看成本方面的影响，那就可以单独拉一张加权柏拉图出来，Minitab里面也给出了把次数乘上成本来当作频数输入的示例，这样做比起把单位不同的数据硬塞在同一个图表里要准确得多。

2、统一统计周期

不同月份、不同产线，或者是不同产品型号的数据，最好不要不加分别地搅到一块去做比较；应该先把时间区间和统计的对象给固定下来，然后再去解释柱形高高低低的变化。要是中途范围有过变动，那在后面写的报告里头一定得交代清楚，不然别人看图的时候很容易把背景情况不同的数据当成同一回事来理解，判断也就跟着走歪了。

3、检查名称是否统一

同一个问题如果在表格里出现了“划痕”、“表面划痕”、“外观划伤”这好几个叫法，那软件就会老老实实地把它当成完全不同的类别来对待；所以画图之前最好先把这些意思一样但写法不同的名字给归拢到一块儿，免得原本是同一种类型的问题被拆得零七碎八，影响了咱们对问题分布的整体判断。只要把名称统一过一遍，图里反映出来的情况才会更贴近真实的面貌。

总结

Minitab里柏拉图的画法，还有对累计百分比的看法，整趟操作下来其实不算绕弯：只要把缺陷所在的列和次数所在的列整理利落，顺着【统计】→【质量工具】→【柏拉图】这个路径一步步把设置敲定，然后再去品柱形和累计线就行了。