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在Minitab中创建并解释散点图

发布时间:2019/07/26

图形可以帮助您确定变量之间是否存在关系,以及关系的强度。了解变量之间的关系可帮助您确定哪些变量对于分析重要,以及还需要选择哪些分析。

因为每个出货中心只为一个区域提供服务,您认为到交货地点的距离不会对交货时间造成很大的影响。要验证上述观点以消除距离作为潜在重要因子的可能性,可以检验每个中心的交货时间与交货距离之间的关系。

创建含组的散点图


使用Minitab散点图可以检验两个变量之间的关系。您可以从“图形”菜单选择散点图,也可以使用 Minitab 协助。此协助可用于大多数基本的数据统计检验、图形、质量分析和 DOE(试验设计)。

可在以下情况下使用此协助:

•     您需要使用协助来帮助您为分析选择正确的工具。

•     您需要使用包含更少技术术语并且更容易完成操作的对话框。

•     您需要让   Minitab  为您检查分析假设。

•     您需要包含更多细节并且可详细说明如何解释您的分析结果的输出。

1.     选择协助 > 图形分析。

2.     在绘制变量之间的关系图形下,单击散点图(组)。

3.     在Y 列中,输入天数。

4.     在X 列中,输入距离。

5.     在X 列数中,选择 1。

6.     在X1中,输入中心。

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图片1:Minitab散点图

7.     单击确定。

解释结果

此协助提供的标准报告可指导您完成您的分析,并帮助您信心十足地解释分析结果。

汇总报表
汇总报表包含天数与距离的散点图(在同一图形上重叠出货中心)。此报告还可为每个出货中心提供更小的散点图。

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图片2:Minitab汇总报表

诊断报表
诊断报表提供有关您的数据中可能的模式的指导。散点图上的点不会显示天数与距离之间的透明关系。每个中心的拟合回归线相对呈水平状,表明交货位置到出货中心的距离远近对交货时间没有影响。

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图片3:Minitab诊断报表

描述性统计报表
描述性统计报表包含每个出货中心的描述性统计数据。

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图片4:Minitab描述性统计报表

报表卡
报表卡提供了有关如何检查是否存在异常数据的信息。报表卡还指示 Y 变量和 X 变量之间存在一定的关系。Y 变量是天数,X 变量是距离和中心。回顾一下散点图指示天数和距离之间似乎不存在任何关系的情况。但是,天数和出货中心之间可能存在关系,将在下一章分析数据中进行进一步研讨。

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图片5:Minitab报表卡

标签:Minitab界面散点图

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